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Studenti

I miei studenti, di cui sono molto orgoglioso :-)

Daniele Garoscio

Daniele si è laureato nel 2012 in Ingegneria Informatica con una tesi su un problema di ottimizzazione nei turni del personale viaggiante su una compagnia crocieristica (crew rostering). Si tratta di un problema di ottimizzazione combinatoria large scale che ha affrontato – con successo – con diversi modelli di Constraint Programming, con una decomposizione euristica e con un raffinamento post-ottimizzazione. Relatore è il prof. Massimo Paolucci, correlatore io.

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Daniele può essere contatto a:
danielegaroscio AT libero DOT it

Andrea Vargiu

Andrea si è laureato nel 2011 in Ingegneria Informatica con una tesi sul Vehicle Routing Problem (VRP). In particolare ha affrontato il Multi-Depot Vehicle Routing Problem with Time Windows (MDVRPTW) con una metaeuristica basata su Iterated Greedy (IG) e potenziata con diverse tecniche di Local Search (LS). I risultati sono confrontabili con lo stato dell’arte. Relatore è il prof. Massimo Paolucci, correlatore io.

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Andrea può essere contattato a var_and86 AT hotmail DOT it

Fabio Viziano

Fabio si è laureato nel 2011 in Ingegneria Informatica con una tesi sull’ottimizzazione del posizionamento e le interconnessioni dei sensori tattili su una pelle artificiale per robot. Per il posizionamento ha utilizzato tecniche euristiche randomizzate che fanno uso di considerazioni di tipo geometrico, per l’ottimizzazione delle interconnessioni ha utilizzato modelli esatti di programmazione matematica ed un’euristica costruttiva. La tesi si è svolta nell’ambito del progetto Roboskin.  Relatore è il prof. Giorgio Cannata, correlatori io e l’ing. Fulvio Mastrogiovanni.

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Fabio può essere contattato a fabio.viziano AT gmail DOT com

Philip L.

Philip, ingegnere meccanico, ha completato il master EMARO ed attualmente è studente di dottorato all’Ecole Centrale de Nantes con il prof. Khalil. Si occupa di cooperative robots. Con me ha svolto una tesina in cui ha implementato un algoritmo metaeuristico per il Multi Depot Vehicle Routing Problem with Time Windows (MDVRPTW).